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# 有效的提示技巧

> 更有效地與 Lumi AI 互動。

與 Lumi 這類 AI 系統互動時，有效的提示技巧至關重要，它能讓您獲得更好、更準確的結果。這關乎清晰的溝通，而不僅僅是輸入一個請求。Lumi 依賴大型語言模型 (LLMs)，根據其訓練資料中的模式來預測輸出，這意味著它並不像人類那樣「理解」。因此，**結構化您的提示、明確表達並提供上下文至關重要**。

以下是在 Lumi 中撰寫有效提示的核心原則與技巧：

## 偉大提示的核心原則

* **清晰具體**：始終闡明您想要「什麼」以及「如何」達成。避免使用模糊的語言；與其說「讓這個應用程式更好」，不如具體說明「重構應用程式以清理未使用的元件並提升效能，但不改變 UI 或功能」。提供關於應用程式的目標使用者、應具備的功能以及任何必要功能的上下文。
* **專注於使用者旅程**：思考使用者在您的應用程式中會採取的一系列動作。例如——

```mdx expandable theme={null}
使用者註冊、建立新專案、設定里程碑，並每日追蹤進度。
```

* **描述「什麼」，而非「如何」**：Lumi 會處理後端的複雜性，所以您只需專注於期望的結果或外觀。例如——

```mdx expandable theme={null}
應用程式應儲存使用者資料、快速載入，並給人乾淨現代的感覺。
```

* **迭代與精進**：不要滿足於第一次的輸出。提示可以透過與 AI 的對話反覆精進。Lumi 從一開始就提供功能完整的輸出，但這是一個供後續精進的基礎。

## C.L.E.A.R. 框架

* **簡潔 (Concise)**：直奔主題，避免贅述或模糊的語言。力求精確簡短。
* **有邏輯 (Logical)**：以按部就班或結構化的方式組織您的提示，將複雜的請求分解為有序的步驟。
* **明確 (Explicit)**：明確說明您想要和不想要的內容，如果可能的話，提供格式或內容的範例。
* **適應性 (Adaptive)**：根據 AI 的輸出精進您的提示，在後續的提示中澄清指令或指出錯誤。
* **反思 (Reflective)**：每次互動後，回顧哪些方法有效、哪些無效，以改善未來的提示。

## 四個層級的提示技巧

1. **結構化的「輔助輪」提示 (明確格式)**：這對初學者或複雜任務很有用，涉及使用標籤化的區塊：

* **情境 (Context)**：為 AI 設定背景或角色。
* **任務 (Task)**：具體的目標。
* **指南 (Guidelines)**：偏好的方法或風格。
* **限制 (Constraints)**：硬性限制或不得做的事項。
* 例如——

```mdx expandable theme={null}
你是一位使用 Lumi 的專業全端開發者。任務：使用 Supabase（電子郵件/密碼驗證）在 React 中建立一個安全的登入頁面。指南：UI 應極簡，並遵循 Tailwind CSS 的慣例。為每個步驟提供清晰的程式碼註解。限制：僅修改 LoginPage 元件；不要更改其他頁面。確保最終輸出是 Lumi 編輯器中一個可運作的頁面。
```

2. **對話式提示 (無輔助輪)**：一旦熟悉了，您就可以更自然地撰寫提示，就像向同事解釋任務一樣，同時保持清晰和完整，無需使用正式的標籤。
3. **元提示 (AI 輔助提示改善)**：請求 Lumi 的 AI 幫助您改善提示或計畫。例如——

```mdx expandable theme={null}
檢視我上一個提示，並找出任何模糊或遺漏的資訊。我該如何重寫它，使其更簡潔精確？
```

4. **反向元提示 (AI 作為文件工具)**：使用 AI 來總結或記錄任務完成後發生的事情，這對於除錯和知識擷取非常有幫助。例如——

```mdx expandable theme={null}
總結我們在設定 JWT 驗證時遇到的錯誤，並解釋我們是如何解決的。然後，草擬一個我未來在設定驗證時可以使用的提示，以避免這些錯誤。
```

## 提示框架

* **「誰 / 什麼 / 為何」提示法**：
* **誰**是這個應用程式的目標使用者？
* **什麼**是它幫助他們做的事？
* **為何**有人會使用它？
* **「使用者故事」提示法**：從終端使用者的角度來描述您的請求，例如：

```mdx expandable theme={null}
作為一名自由接案的設計師，我希望能向客戶發送帶有品牌標誌的發票，並追蹤付款狀態，以便我能掌握現金流。
```

* **「功能分解」提示法**：列出您想新增的功能，例如：

```expandable theme={null}
我想新增以下功能：新增和組織潛在客戶；追蹤聯繫狀態（新的、已聯繫、有興趣、已成交）；新增筆記和後續提醒。
```

## 提升成果的進階技巧與訣竅

* **零樣本 (Zero-Shot) vs. 少樣本 (Few-Shot) 提示**：
* **零樣本 (Zero-Shot)**：要求模型在「沒有範例」的情況下執行任務，僅依賴其通用訓練。對於常見或描述清晰的任務效果很好。
* **少樣本 (Few-Shot)**：在您的提示中提供幾個「範例或示範」，向 AI 展示您想要的確切格式或風格。這能改善特定或不尋常任務的輸出品質。
* **管理幻覺並確保準確性**：
* **提供基礎資料**：利用您專案的 **知識庫** (PRD、使用者流程、技術堆疊) 來提供持續的上下文。
* **在提示中引用**：對於事實查詢或外部互動，包含相關的文件片段或資料。
* **要求逐步推理**：提示 AI 展示其推理過程，以捕捉錯誤或揭示不確定性。
* **指示其誠實**：包含類似「如果你不確定...不要捏造——而是解釋需要什麼或請求澄清」的指南。
* **迭代驗證**：在關鍵任務後，要求 AI 再次檢查其輸出。
* **利用模型洞察 (了解您的 AI 工具)**：
* **討論模式 (Discuss Mode) vs. 預設模式 (代理模式/Agent Mode)**：使用 **討論模式 (Discuss Mode)** 進行腦力激盪、討論設計或除錯，而不會立即更改程式碼。使用 **預設模式 (代理模式/Agent Mode)** 來執行變更（撰寫程式碼、建立元件）。
* **Token 長度**：如果輸出可能超過 token 限制，請將大型任務分解為較小的提示。
* **格式化與程式碼偏好**：說明您的偏好（例如，「以 markdown 格式輸出程式碼」）以引導 AI。
* **精進您應用程式的技巧**
* "讓它更..." / "讓它少點...": 調整語氣、版面配置或重點。
* "新增一個..." / "移除...": 新增或移除特定功能或 UI 區塊。
* "將 \[這個] 改成 \[那個]": 調整文字、視覺、版面配置或元件邏輯。
* "它應該感覺像...": 借用熟悉的應用程式風格來引導版面配置或行為。
* "為...新增邏輯": 新增功能規則或流程，無需撰寫程式碼。
* "分組或組織...": 結構化內容以求清晰或符合工作流程。
* "新增條件式行為...": 引入智慧分支或基於狀態的功能。
* "讓使用者..." 的陳述句：從終端使用者的角度來建構功能。
* **建構複雜功能時分層建構**：從簡單開始，然後新增功能，最後潤飾視覺效果。這種漸進式方法可以避免讓系統或您自己不堪重負。
* **包含限制與要求**：明確說明「必須」或「不得」做什麼，例如「建立一個簡單的待辦事項應用程式，一次最多顯示 3 個任務」。
* **避免模稜兩可**：澄清任何可能有多種解釋的術語。
* **注意您的語氣與禮貌**：禮貌的措辭可以增加上下文和細節，幫助 AI 更清晰地理解指令。
* **善用格式化**：結構化列表或步驟，特別是當您希望 AI 輸出列表或遵循順序時。
* **利用範例或參考**：提供目標設計、程式碼風格或圖片，給 AI 一個具體的參考。
* **整合回饋**：檢視 AI 的輸出並提供具體的回饋以進行精進。
* **強調無障礙性 (Accessibility)**：提示 AI 撰寫符合無障礙標準的程式碼，包括 ARIA 標籤和鍵盤導航。
* **預定義的元件與函式庫**：指定 UI 函式庫（例如，使用 Tailwind CSS 的 `shadcn/ui`）以保持一致性。
* **多語言提示**：指定程式碼註解和文件的所需語言。
* **定義專案結構與檔案管理**：概述檔案名稱和路徑，以確保程式碼生成有組織。
* **提供精確的編輯指令 (集中 AI 的注意力)**：具體說明要更改的「位置」和「內容」，或使用 Lumi 的「選取」功能來突顯元件。告訴 AI「不要」動哪些部分。
* **鎖定檔案 (權宜之計)**：在每個提示中，持續指示 AI 不要修改關鍵檔案。
* **設計與 UI 微調**：對於視覺變更，明確說明「純視覺變更」，並引導 AI 規劃響應式設計。
* **重構與優化程式碼**：要求重構時，強調「行為不變」。您也可以先要求一個重構計畫，然後分階段實施。
* **利用 AI 輔助除錯**：將錯誤日誌複製到提示中（最好在討論模式下），並詢問原因和解決方案。如果修復無效，則調整並提供新資訊。
* **何時（與何時不）讓 AI 參與**：將 AI 用於複雜邏輯、樣板程式碼生成或多步驟操作。對於瑣碎的任務（例如，更改文字標籤），手動編輯可能更快。

透過應用這些原則和技巧，您可以有效地引導 Lumi 的 AI 實現您的開發目標，使其成為一個強大而可靠的隊友。