Im „Reparaturversuch“ festgefahren
Das Bauen mit Lovable ist darauf ausgelegt, schnell und intuitiv zu sein, aber wie bei jedem leistungsstarken Werkzeug können manchmal Probleme auftreten. Möglicherweise stellen Sie fest, dass Ihr Code nicht wie beabsichtigt ausgeführt wird oder die KI Ihre Anweisungen falsch interpretiert, was zu unerwartetem Verhalten führt. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Ihnen hilft, diese Probleme zu lösen und wieder mit dem Bauen fortzufahren:Zuerst den Button ‚Reparaturversuch‘ verwenden
Unerwartetes Verhalten diagnostizieren
- Überprüfen Sie Ihren Prompt: Überprüfen Sie Ihre ursprünglichen Anweisungen nochmals, um sicherzustellen, dass sie klar waren.
- Isolieren Sie das Problem: Untersuchen Sie einzelne Komponenten und die Logik, um genau zu bestimmen, wo etwas schiefgelaufen ist.
- Stellen Sie visuellen Kontext bereit: Verwenden Sie Screenshots oder Aufnahmen, um der KI genau zu zeigen, was nicht funktioniert.
Effektivere Prompts schreiben
- Projektübersicht: Beschreiben Sie kurz, was Sie bauen.
- Seitenstruktur: Listen Sie die wichtigsten Seiten und Komponenten auf.
- Navigationslogik: Erklären Sie den beabsichtigten Benutzerfluss.
- Visuelle Hilfsmittel: Laden Sie Wireframes oder Mockups hoch.
- Implementierungsschritte: Skizzieren Sie die gewünschte Reihenfolge beim Bauen.
In einer logischen Reihenfolge bauen
- Erstellen Sie das Hauptlayout und die Seiten.
- Verbinden Sie Ihr Backend oder Ihre Datenbank.
- Richten Sie die Benutzerauthentifizierung und Rollen ein.
- Planen Sie die Logik für jedes Feature.
- Fordern Sie Lumi auf, die Features einzeln zu implementieren.
Den Diskussionsmodus zur Orientierung nutzen
- Bitten Sie Lumi, den aktuellen Stand Ihres Projekts zu analysieren.
- Fordern Sie eine Zusammenfassung der bereits versuchten Lösungen an.
- Fordern Sie neue Strategien an, um hartnäckige Probleme anzugehen.
Fortgeschrittene Taktiken für hartnäckige Bugs anwenden
- Seien Sie spezifisch: Beschreiben Sie den Bug klar und was Sie erwarten, das passieren soll.
- Verwenden Sie visuelle Hilfsmittel: Screenshots oder Bildschirmaufnahmen sind unglaublich hilfreich, um komplexe Probleme zu veranschaulichen.
- Fragen Sie nach Alternativen: Fragen Sie direkt: „Was können wir noch versuchen?“, um neue Ideen zu generieren.
- Zurücksetzen: Stellen Sie Ihr Projekt auf eine zuvor funktionierende Version wieder her und bauen Sie das problematische Feature schrittweise neu auf.
Häufige Bereiche der Fehlerbehebung
Die meisten Probleme, auf die Sie stoßen werden, fallen in eine der folgenden Kategorien:- UI- und Layout-Fehler
- API- oder Backend-Fehler
- Fehlinterpretationen von Prompts
- Nichtreagieren oder Fehlfunktionen der KI
- Plattform- oder Integrationsfehler
Allgemeines Problem
Wie erhalte ich eine schnelle Diagnose für ein Problem?
Wie erhalte ich eine schnelle Diagnose für ein Problem?
Was soll ich bei UI- oder Layout-Problemen tun?
Was soll ich bei UI- oder Layout-Problemen tun?
- Überprüfen Sie die Komponenten-Hierarchie und die angewendeten Stile.
- Verwenden Sie Screenshots, um visuelle Fehler deutlich zu veranschaulichen.
- Fordern Sie Lumi direkt auf: „Dieses Element ist falsch ausgerichtet. Bitte korrigiere es.“
Was ist, wenn ich bei einem Fehler komplett feststecke?
Was ist, wenn ich bei einem Fehler komplett feststecke?
- Versuchen Sie diesen Prompt: „Lass uns einen Schritt zurückgehen. Analysiere den Fehler und schlage eine alternative Lösung vor.“
- Teilen Sie die Aufgabe in kleinere, leichter zu bewältigende Schritte auf.
- Wenn die Fehler weiterhin bestehen, verwenden Sie den Zurücksetzen-Button, um zu einer funktionierenden Version zurückzukehren.
Was bedeutet ein ‚Code-Sandbox-Fehler‘?
Was bedeutet ein ‚Code-Sandbox-Fehler‘?
Was soll ich tun, wenn ich die Meldung ‚Not found preview‘ oder ‚spinning up sandbox‘ sehe?
Was soll ich tun, wenn ich die Meldung ‚Not found preview‘ oder ‚spinning up sandbox‘ sehe?
KI-Zuverlässigkeit
Wie kann ich KI-Fehler beim Prompt-Engineering vermeiden?
Wie kann ich KI-Fehler beim Prompt-Engineering vermeiden?
- Schreiben Sie klare, gut strukturierte Prompts.
- Wenden Sie Reverse-Meta-Prompting-Techniken an.
- Testen Sie Prompts im Diskussionsmodus, bevor Sie größere Änderungen implementieren.
Was soll ich tun, wenn die KI nicht reagiert?
Was soll ich tun, wenn die KI nicht reagiert?
Wie kann ich eine andauernde Fehlerbehebungsschleife durchbrechen?
Wie kann ich eine andauernde Fehlerbehebungsschleife durchbrechen?
Was soll ich tun, wenn ein Refactoring große Probleme verursacht?
Was soll ich tun, wenn ein Refactoring große Probleme verursacht?
Was ist, wenn die KI in eine Fehlerschleife gerät, halluziniert oder fehlerhafte Logik verwendet?
Was ist, wenn die KI in eine Fehlerschleife gerät, halluziniert oder fehlerhafte Logik verwendet?
Was kann ich tun, wenn die KI meine angeforderten Änderungen nicht umsetzt?
Was kann ich tun, wenn die KI meine angeforderten Änderungen nicht umsetzt?
Was ist, wenn der Diskussionsmodus oder der Agentenmodus nicht reagiert oder eine unvollständige Antwort gibt?
Was ist, wenn der Diskussionsmodus oder der Agentenmodus nicht reagiert oder eine unvollständige Antwort gibt?
Was soll ich bei unerwarteten Abstürzen, Fehlern oder Schleifen tun?
Was soll ich bei unerwarteten Abstürzen, Fehlern oder Schleifen tun?
- Vermeiden Sie es, denselben Prompt erneut zu versuchen; vereinfachen oder formulieren Sie ihn stattdessen um.
- Fragen Sie die KI: „Welche Lösungen haben wir bereits versucht?“
- Stellen Sie eine frühere, funktionierende Version Ihres Projekts wieder her.