Agent 模式
Lumi Agent 是 Lumi 推出的核心智能体模型，重构了 AI 与用户的协作逻辑。与传统只能执行单指令的 AI 不同，Lumi Agent 作为用户专属的“自动化工程师”，最终为复杂任务交付更准确可靠的成果。核心能力
自主解决问题
- 深度思考：主动分解复杂需求，进行实时自我监控，并自动修复错误。
- 上下文感知：主动扫描代码库，关注项目上下文，掌握项目整体逻辑，避免孤立修改，提升稳定性。
- 补充搜索：当存在信息差时，自动触发搜索以补充信息。
多工具集成
涵盖了从需求实现到功能运维的全流程工具，包括：-
开发工具：SDK 工具（如头像上传、登录/注册功能实现、数据库和邮件服务集成、第三方 API 连接）、代码搜索/读取/写入/调试功能、后端部署和状态检查功能。
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信息工具：全网搜索、文档阅读与解析、数据库查询与操作。
安全便捷的交互
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当操作涉及关键权限时，会弹出可视化卡片提示。用户只需点击“批准”或“拒绝”即可完成授权，兼顾了安全性与交互流畅性。
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如果用户需要在项目中连接第三方服务（如第三方 LLM 或邮件服务），卡片会同步提供密钥输入入口，支持用户在对话中安全录入 API Key 等敏感信息。
效率优势
Lumi Agent 在效率和成果质量上具有显著优势，如下所示：- 降低操作成本：通常只需几轮对话即可准确理解并满足需求，无需反复沟通和调整，极大节省了用户的时间和操作成本。
- 复杂任务实现：可处理传统 AI 难以完成的复杂需求，如多步系统开发、跨工具协同操作、全流程自动化部署、第三方应用集成等，实现从“想法”到“可用成果”的直接转化。
- 连接外部世界：除本地执行外，Lumi Agent 还能访问网页、搜索信息、获取实时数据，与外部世界连接，不断拓展智能体的功能边界。
典型应用场景
- 使用网络搜索工具自动收集海量资料，搭建一个 F1 网站，并包含比赛日程、你最喜欢的车手及其比赛成绩。
- 在对话中弹出的 API 密钥卡片中填写密钥，将 Midjourney 图像生成模型嵌入到自己的项目中。
Discuss 模式
Discuss 模式是您在开发策略和调试方面的专属伙伴。您可以将其用作一个对话式的“智囊团”，直接在 Lumi 中思考问题、排查故障和规划产品路线图。在 Discuss 模式下，每条消息消耗 1 个积分。 与 Agent 模式不同，此模式纯粹是对话式的，不会修改您的代码。这使其成为提问、进行战略性项目规划和深入调试的理想空间。它拥有类似代理的智能，这意味着它可以推理多步骤问题，并决定何时搜索文件、检查日志、查询数据库等。 如果您请求帮助实施某项功能或排查错误，它将制定一个分步计划以实现您期望的结果。然后，系统会提示您一个“实施计划”按钮。只需按下它，Lumi 就会切换到 Agent 模式来执行该计划并应用必要的代码更改。Discuss 模式的最佳用例：
- **高效调试：**在请求修复之前，让 AI 对问题进行深入调查。
- **系统架构：**规划数据库结构和关系，以构建更高效的系统。
- **优化功能实现：**确定添加新功能所需的最小必要更改。
- **应用程序增强：**请求量身定制的技巧和建议以改进您的代码。
- **影响分析：**理解并评估潜在功能将如何影响您的应用程序结构和功能。
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激活 Discuss 模式
要激活 Discuss 模式，只需点击 Lumi 中消息输入框旁边的“Discuss”按钮