모드

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에이전트 모드

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핵심 기능

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자율적 문제 해결

• 심층적 사고: 복잡한 요구 사항을 사전에 분해하고 실시간 자체 모니터링을 수행하며 오류를 자동으로 수정합니다.
• 컨텍스트 인식: 코드 리포지토리를 적극적으로 스캔하고 프로젝트 컨텍스트에 주의를 기울이며 전체 프로젝트 논리를 파악하고 격리된 수정을 피하며 안정성을 향상시킵니다.
• 보충 검색: 정보 격차가 있을 때 자동으로 검색을 트리거하여 정보를 보충합니다.

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다중 도구 통합

• 개발 도구: SDK 도구(예: 아바타 업로드, 로그인/가입 기능 구현, 데이터베이스 및 이메일 서비스 통합, 타사 API 연결), 코드 검색/읽기/쓰기/디버깅 기능, 백엔드 배포 및 상태 확인 기능.
• 정보 도구: 웹 전체 검색, 문서 읽기 및 구문 분석, 데이터베이스 쿼리 및 운영.

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안전하고 편리한 상호 작용

• 작업에 중요한 권한이 포함된 경우 시각적 카드 프롬프트가 팝업됩니다. 사용자는 “승인” 또는 “거부”를 클릭하기만 하면 승인을 완료하여 보안과 상호 작용 유창성의 균형을 맞출 수 있습니다.
• 사용자가 타사 서비스(예: 타사 LLM 또는 이메일 서비스)를 프로젝트에 연결해야 하는 경우 카드는 동시에 키 입력 항목을 제공하여 사용자가 대화에서 API 키와 같은 민감한 정보를 안전하게 입력할 수 있도록 지원합니다.

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효율성 이점

• 운영 비용 절감: 일반적으로 요구 사항을 정확하게 이해하고 이행하는 데 몇 차례의 대화만 필요하며 반복적인 의사소통 및 조정이 필요 없어 사용자의 시간과 운영 비용을 크게 절약할 수 있습니다.
• 복잡한 작업 구현: 다단계 시스템 개발, 교차 도구 협업 작업, 전체 프로세스 자동화 배포, 타사 애플리케이션 통합과 같이 기존 AI가 완료하기 어려운 복잡한 요구 사항을 처리하여 “아이디어”에서 “사용 가능한 결과”로의 직접적인 전환을 실현할 수 있습니다.
• 외부 세계 연결: 로컬 실행 외에도 Lumi 에이전트는 웹 페이지에 액세스하고, 정보를 검색하고, 실시간 데이터를 얻고, 외부 세계와 연결하고, 에이전트의 기능적 경계를 지속적으로 확장할 수 있습니다.

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일반적인 적용 시나리오

• 웹 검색 도구를 사용하여 방대한 자료를 자동으로 수집하고, F1 웹사이트를 구축하고, 레이스 일정, 좋아하는 드라이버 및 경기 결과를 포함합니다.
• 대화에서 팝업되는 API 키 카드에 키를 입력하고 Midjourney 이미지 생성 모델을 자신의 프로젝트에 포함시킵니다.

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토론 모드

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토론 모드의 가장 좋은 사용 사례:

• 효율적인 디버깅: 수정 요청 전에 AI가 문제에 대해 심층 조사를 수행하도록 합니다.
• 시스템 아키텍처: 더 효과적인 시스템을 구축하기 위해 데이터베이스 구조와 관계를 계획합니다.
• 최적의 기능 구현: 새로운 기능을 추가하는 데 필요한 최소한의 변경 사항을 식별합니다.
• 애플리케이션 향상: 코드를 개선하기 위한 맞춤형 팁과 제안을 요청합니다.
• 영향 분석: 잠재적 기능이 애플리케이션의 구조와 기능에 어떤 영향을 미칠지 이해하고 평가합니다.

토론 모드 활성화

토론 모드를 활성화하려면 Lumi의 메시지 입력 필드 옆에 있는 “토론” 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다